پنج V از داده های بزرگ

حجم ، سرعت ، تنوع ، صحت و ارزش پنج کلید برای تبدیل داده های بزرگ به یک تجارت بزرگ است.

"داده های بزرگ مانند رابطه جنسی در بین نوجوانان است. همه آنها در مورد آن صحبت می کنند اما هیچ کس واقعاً نمی داند چه چیزی است. "اینگونه است که اسکار هاننسیا ، مدیر کل شرکت بیمه MetLife Iberia و یک استاد MBA در دانشگاه آنتونیو د نبریجا به پایان رسید که ارائه خود را در مورد تأثیر داده های بزرگ در صنعت بیمه در نسخه سیزدهم امکسپو ، بازاریابی دیجیتال محبوب و تجارت الکترونیکی به پایان رساند. اجلاس در مادرید برگزار می شود.

ده واقعیت اجتماعی که در حال تغییر هستند ، به لطف داده های بزرگ

از پزشکی تا امور مالی ، فن آوری های پردازش داده های در مقیاس بزرگ در حال حاضر شروع به ارائه وعده خود برای تغییر جوامع معاصر می کنند. تغییرات اجتماعی دور از دسترس یک شبه اتفاق نمی افتد. کم کم ، آنها بخشی از زندگی روزمره ما می شوند ، تا اینکه ماهیت انقلابی آنها از بین برود. سالها پیش ، اتومبیل های هیبریدی شروع به چرخاندن سر افراد کردند. امروزه ، ماشین های برقی حداقل در شهرهای بزرگتر نادر هستند.

با استفاده از پنج روزنامه نگاری مشهور W ، ارائه هارنسیا براساس آنچه او "پنج V Big Data" نامیده بود ، و تأثیر آنها بر تجارت بود. آنها حجم ، سرعت ، تنوع ، صحت و ارزش هستند.

جلد

اگر داده های بزرگ را به عنوان هرم ببینیم ، حجم پایه است. حجم داده هایی که شرکت ها مدیریت می کنند ، در سال 2012 ، هنگامی که آنها شروع به جمع آوری بیش از سه میلیون قطعه داده در هر داده کردند. اونسیا گفت: "از آن زمان ، این حجم حدود هر 40 ماه دو برابر می شود."

سرعت

علاوه بر مدیریت داده ها ، شرکت ها به این اطلاعات نیاز دارند تا به سرعت جریان پیدا کنند-تا حد ممکن نزدیک به زمان واقعی. به حدی که مجری MetLife تأکید کرد که: "سرعت می تواند از حجم مهمتر باشد زیرا می تواند یک مزیت رقابتی بزرگتر به ما بدهد. بعضی اوقات بهتر است در زمان واقعی داده های محدودی نسبت به تعداد زیادی از داده ها با سرعت کم داشته باشید. "

برای تصمیم گیری در مورد مشاغل مناسب ، داده ها باید در زمان مناسب در دسترس باشند. کارشناس تجزیه و تحلیل داده ها ، Gemma Muñoz نمونه ای را ارائه داد: در روزهایی که مسابقات فوتبال لیگ قهرمانان اروپا برگزار می شود ، شرکت تحویل مواد غذایی La Nevera Roja (که فقط در سال 2016 توسط EAT به دست آمد) تصمیم می گیرد که آیا یک کمپین Google Adwords را بر اساس آن خریداری کنیدداده های فروش 45 دقیقه پس از شروع بازی. سه ساعت بعد ، این اطلاعات تقریباً مهم نیست.

تنوع

سومین V از داده های بزرگ تنوع است. یک شرکت می تواند از منابع مختلف داده ها را بدست آورد: از دستگاه های داخلی گرفته تا فناوری GPS گوشی های هوشمند یا آنچه مردم در شبکه های اجتماعی می گویند. اهمیت این منابع اطلاعات بسته به ماهیت تجارت متفاوت است. به عنوان مثال ، یک سرویس یا محصول در بازار انبوه باید بیشتر از یک تجارت صنعتی از شبکه های اجتماعی آگاه باشد.

این داده ها می توانند لایه های زیادی داشته باشند ، با مقادیر مختلف. همانطور که Muñoz توضیح داد ، "هنگام راه اندازی یک کمپین بازاریابی ایمیل ، ما فقط نمی خواهیم بدانیم که چند نفر ایمیل را باز کرده اند ، اما مهمتر از همه ، این افراد چگونه هستند."

صحت

چهارم چهارم صحت است که در این زمینه معادل کیفیت است. ما تمام داده ها را داریم ، اما آیا می توانیم چیزی را از دست بدهیم؟آیا داده ها "تمیز" و دقیق هستند؟آیا آنها واقعاً چیزی برای ارائه دارند؟

ارزش

سرانجام ، V برای مقدار در بالای هرم Big Data قرار دارد. این به توانایی تبدیل سونامی داده ها به تجارت اشاره دارد.

هرینسیا نمونه ای را ارائه داد که منبع غرور شرکت در MetLife است: "ما اکنون طی یک دوره دو ماهه می دانیم که بسیار محتمل است که مشتری سیاست خود را لغو کند یا یک مورد جدید را خریداری کند."

دفعه بعد که به فیلم ها می روید ، به داده های بزرگ فکر کنید

صنایع تلویزیونی و فیلم از داده های بزرگ استفاده می کنند تا اطمینان حاصل کنند که نمایش ها و فیلم های آنها مورد توجه مخاطبان و مهمتر از همه ، برای جلوگیری از خسارات میلیون دلاری از تصمیمات ضعیف است.

اما قدرت Big Data بیش از پیش بینی ها را پوشش می دهد. در MetLife ، او می گوید ، "ما همچنین می توانیم مهمترین مشتریان خود را که ما آن را اسنوپی می نامیم [سگ معروف کارتونی که برای چندین دهه تصویر برند بود] بومی کنیم و می دانیم کدام یک از آنها هیچ ارزشی ندارند ، زیرا آنها به طور مکرر لغو می شوند ،همیشه به دنبال تخفیف هستیم ، یا ممکن است ظن کلاهبرداری داشته باشیم. آنها مشتریانی با مشخصات مشابه هستند ، اما بسیار متفاوت هستند. سالها پیش ، ما نتوانستیم آنها را متمایز کنیم. اکنون می توانیم به لطف داده های بزرگ. "

پس از یک سرمایه گذاری قابل توجه در زمان و منابع ، اگر یک شرکت به درستی از داده های بزرگ استفاده کند ، توانایی آن در آشنایی با مشتریان و کسب درآمد از تمام اطلاعات بسیار زیاد است. آنها می توانند در زمان مناسب آنچه را که می خواهند یا نیاز دارند به مشتریان ارائه دهند.

BBVA و Big Data

یکی از کلیدهای تحول BBVA ، دقیقاً ، این است که داده های بزرگ به فرآیندهای کارآمدتر در سازمان و به نسل جدیدی از خدمات تبدیل شوند که به مشتریان کمک می کند تا تصمیمات مالی بگیرند. BBVA مرکز تعالی خاص خود را در تجزیه و تحلیل ، BBVA Data & Analytics دارد ، جایی که 50 دانشمند داده کار می کنند و تمام دانش به دست آمده در مورد داده ها را با بقیه گروه به اشتراک می گذارند. این مرکز محصولاتی مانند Commerce 360 را توسعه داده است ، سیستمی که به مشاغل اجازه می دهد تا فعالیت خود را رصد کنند و خود را با رقابت مقایسه کنند تا تصمیمات تجاری و برنامه ریزی بازاریابی را انجام دهند. یکی دیگر از آنها Mi día a día ("روز به روز من") است که به طور خودکار هزینه های ماهانه را ترتیب می دهد تا مشتریان بتوانند ، به صورت گرافیکی و با یک نگاه ، آنچه را که در سوپر مارکت ، رستوران ها ، برق و غیره گذرانده اند ، ببینند.

و این تازه اولشه. Big Data ، همراه با هوش مصنوعی ، زمینه جدیدی از فرصت ها را باز می کند که به مزایای بزرگی برای مشتریان خدمات مالی تبدیل می شود.